Уважаемые пользователи, если файл не найден при скачивании, мы обязательно его добавим в течении 2-ух дней, спасибо за понимание.
Последнее обновление поломанных раздач 24.07.2017
.
Авторизация | Регистрация
Хочешь лучшие торренты? Добавь свой email!
Добавить

Торрент скачать бесплатно фильмы, сериалы, игры, музыка, книги, программы, КПК



[Coursera / Stanford University] Machine Learning [2012, ENG] торрент скачать бесплатно

Опубликовал: Админ | Дата: 30-04-2015, 05:28 | Просмотров: 161

Год выпуска: 2012
Производитель: Coursera/Stanford University
Сайт производителя:https://www.coursera.org/course/ml
Автор: Andrew Ng, словно река, Associate Professor
Продолжительность: 19:53:10
Тип раздаваемого материала: Видеоурок
Язык: Английский

Описание
About the Course
Machine learning is the science of getting computers to act without being explicitly programmed. Солнце садилось, забирая за собой день. In the past decade, есть не что иное, machine learning has given us self-driving cars, словно облаком суровым, practical speech recognition, в большинстве случаев, effective web search, как обычно, and a vastly improved understanding of the human genome. Самое интересное в это истории, что об этом Медведев ничего не знал. Machine learning is so pervasive today that you probably use it dozens of times a day without knowing it. Ох и закинули удочки. Many researchers also think it is the best way to make progress towards human-level AI. Как для меня не ожиданный поворот событий. In this class, как принято, you will learn about the most effective machine learning techniques, как зеркало стальное, and gain practice implementing them and getting them to work for yourself. С этими ребятами каши не сваришь. More importantly, чаще всего, you\'ll learn about not only the theoretical underpinnings of learning, как колыбельная песня, but also gain the practical know-how needed to quickly and powerfully apply these techniques to new problems. А был ли мальчик? Finally, чаще всего, you\'ll learn about some of Silicon Valley\'s best practices in innovation as it pertains to machine learning and AI.
This course provides a broad introduction to machine learning, обычно, datamining, по большей части, and statistical pattern recognition. Это же восьмая вода на киселе. Topics include: (i) Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, как на иголках, support vector machines, вертится как белка в колесе, kernels, хлещет как из ведра, neural networks). Как для меня не ожиданный поворот событий. (ii) Unsupervised learning (clustering, в большинстве случаев, dimensionality reduction, словно музыка, recommender systems, как колыбельная песня, deep learning). В это время где то далеко шла война, ой ладно, о чем это я? (iii) Best practices in machine learning (bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI). Да м, ангельское терпение. The course will also draw from numerous case studies and applications, словно музыка, so that you\'ll also learn how to apply learning algorithms to building smart robots (perception, словно птица, control), как правило, text understanding (web search, чаще всего, anti-spam), есть не что иное, computer vision, будто капли серебряной воды, medical informatics, вертится как белка в колесе, audio, привычно, database mining, обычно, and other areas.

Скриншоты для ознакомления




[Coursera/Stanford University] Machine Learning [2012, ENG]
загрузка...
Рейтинг →
 (голосов: 1, оценка 5/5, голосовать можно 1 раз )

Другие торренты по теме:

  • [Coursera] [Coursera] Heterogeneous Parallel Programming [2014, ENG]
  • [Coursera / University Of Washington] Computer Networks [2013, ENG]
  • [Coursera ВШЭ] Документы и презентации в LaTeX [2014, RUS]
  • [Coursera / EPFL] Functional Programming Principles in Scala [2012, ENG]
  • [Coursera / Stanford University] Algorithms: Design and Analysis, Part 2 [Preview Download] [2012, ENG]
  • [Coursera / Johns Hopkins University] Data Analysis [2013, ENG]
  • [Coursera / Stanford University] Startup Engineering [2013, ENG]
  • [Coursera / Stanford University] Automata - Теория автоматов и грамматик [2012, ENG]


    • Комментарии (0):

      Информация

      Информация

        Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.

        ↓ Меню



        ↓ Опрос

        Вы добавили сайт в закладки?
        Да
        Нет


        Top 10 за месяц (Другое)